1Audit — sebelum
Dataset besar pun punya masalah tersembunyi yang harus diberesi sebelum dipakai:
BOM tersembunyi di awal file — bikin kolom pertama error di ExcelBermasalah
17 kolom dengan >90% data kosong (2 kolom 100% kosong)Perlu putusan
Nama kolom campur gaya: "Yards.Gained", "GameID", "qtr"Tidak konsisten
Duplikat baris penuhBersih (0)
Rentang tanggal & integritas ID (2.048 game unik)Valid
2Fokus
Kunci menangani data besar: jangan analisa semua kolom. Difokuskan ke pertanyaan, lalu disaring.
362rb
baris awal
54rb
baris relevan (situasi kritis, Pass/Run)
85% data sengaja disisihkan karena tak relevan dengan pertanyaan — itu yang bikin analisa cepat & tepat.
3Hasil — sesudah
Tim paling efektif di situasi kritis
New Orleans (NO) tim terbaik mengkonversi 53,1% dari percobaan kritis — jauh di atas rata-rata liga 45,5%. St. Louis (STL) terlemah di 39,4%. Selisih atas–bawah hampir 14 poin: situasi kritis pembeda nyata, bukan acak.
— rata-rata liga 45,5% —
Temuan tak terduga: angka 4th down menipu
Sekilas 4th down terlihat "lebih sukses" (91,7% vs 42,1%). Tapi ini bukan karena tim lebih jago — melainkan karena tim hanya nekat maju saat jaraknya sangat pendek. Selebihnya memilih menendang.
42,1%
konversi 3rd down
91,7%
konversi 4th down (pilih nekat)
Inilah kenapa angka mentah perlu konteks: tanpa interpretasi, kesimpulannya bisa salah total. Memberi peringatan ini bagian dari pekerjaan.